安徽大学金融专硕(安徽大学金融专硕分数线2023)




安徽大学金融专硕,安徽大学金融专硕分数线2023

近期,深圳点宽网络科技有限公司为安徽大学数学科学学院、纽约石溪学院19级、20级、21级金融数学、统计学、应用统计学专业学生开展量化金融(机器学习方向)实战。本次实训课程共273名学生参加,实训分为两部分:前置课程【Python基础】夯实编程基础;实操课程【量化金融(机器学习方向)实战】学习使用机器学习的各类模型算法实现数据的分析建模,实现机器学习算法量化策略的构建,根据行业的高水平研究报告,实现量化交易的策略复现及优化。

本次量化金融(机器学习方向)实战弥补了学校在量化投资、Python机器学习算法实践方面的教学短板,实训以企业真实案例为背景,让学生在项目实践中体会项目所需的技能和理论知识,了解量化金融行业行业的发展现状和就业前景,从理论到实战,提升学生的实践能力和就业竞争力,为后续的实习及求职打下坚实基础。

为提升实训效果,促进学生对实训内容的吸收,点宽特设立项目考核,实训小组在规定时间内完成作业并参加答辩。7月22日下午点宽组织了四位评委老师进行线上答辩,共11组(116名同学)参加答辩。

(学生答辩图)

实训反馈

根据培训后学生反馈显示,90%以上学生表示实训有所收获,课程结束后希望继续进阶学习和培训。

点宽高校教学实践服务:实践培训

点宽走进高校协办线上或线下实践课程,基于高校的教学方案和教学目标开展金融科技系列培训。搭建从基础到专业的金融科技人才培养体系,结合金融实际应用场景与课程实践,提供广泛、优质的金融科技课程内容。

为了让学生深入解析知识体系,加强培训课程内容的理解,点宽设计理论与实践相结合的实践培训课程体系,举办金融科技人才行业讲座和理论教学,提供上机操作实践教学,布置作业并安排课后讲解答疑,进行课程答辩和总结评奖。

DigQuant

点宽可提供的金融科技教育服务类型

点宽深耕金融科技教育领域,是国内最早专注于金融科技教育服务的企业之一,与高校共建金融科技产业学院和金融科技实验室,产教融合、协同育人,目前已经协助220多家高校开展金融科技实践型人才培养。迄今已在全国举办开展学生实践培训和讲座140余次,为学生提供短期实践集训。为高校教师提供专业研修班,累计服务10000人次。助力国内高校培养“金融 + 数学、统计 + 计算机”的跨学科融合人才,实现校企优势互补,完成“从理论到实践,从高校到企业的最后一公里”。

点宽为高校提供学生培训和师资培训 合作形式包括:

共建产业学院

教学实验室建设

协同育人项目申报

师资培训&学生培训

虚拟仿真实验教学项目申报

高校学科竞赛组织及培训

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